0% Complete
صفحه اصلی
/
نهمین کنفرانس بین المللی فناوری و مدیریت انرژی
A Hybrid CNN-LSTM Approach Utilizing SCADA Data Enhancing Wind Power Predictions: A Dataset Case Study of Turkey
نویسندگان :
Hamed Kheirandish Gharehbagh
1
Ashkan Safari
2
Kazem Zare
3
Amir Aminzadeh Ghavifekr
4
1- دانشگاه تبریز
2- دانشگاه تبریز
3- دانشگاه تبریز
4- دانشگاه تبریز
کلمات کلیدی :
Wind Turbine،Power Prediction،SCADA Data،Renewable Energy،Forecasting،Artificial Intelligence
چکیده :
Abstract— In this study, a hybrid deep learning model combining Convolutional Neural Networks (CNN) and Long Short-Term Memory (LSTM) networks is developed to predict wind turbine output power using data obtained from the Supervisory Control and Data Acquisition (SCADA) system. The model was trained and evaluated on a dataset derived from real-world wind turbine operations in Turkey. The results demonstrate the effectiveness of the proposed approach, with a Mean Squared Error (MSE) of 0.0043, indicating a high level of accuracy in predicting power output. Additionally, the Mean Absolute Percentage Error (MAPE) of 3.02% highlights the model's ability to make precise predictions, while the Root Mean Squared Percentage Error (RMSPE) of 0.1631 further underlines its accuracy. The high R-squared (R2) value of 0.9682 indicates an excellent fit of the model to the observed data, explaining approximately 96.82% of the variance.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
A Low Cost High Power Triboelectric Nanogenerator Based on Activated Carbon
Koorosh Shahbazi - Zahra Hosseini - Teymoor Ghanbari - Navid Sharif
بهرهگیری از کامیون احتراق داخلی برای ایجاد پایگاه درمانی اضطراری
مهرداد فروزان - محمدصادق قاضیزاده
Energy and exergy analysis of Wastewater Sludge Gasification: A Case Study in Kerman Province, Iran
Delaram Bayat - Mohammad Sharifian - Hossein Khajehpour - Saeed Edalati - Pouriya Nasseriyan
Maximizing Energy Performance in Hot and Humid Climates: Passive Cooling Techniques for Gulf Area Buildings
Mohammad Mohebianfar - Mohammad Nazififard - Mohammad Reza Hatamian
Power Factor Correction of Parallel-Connected Boost Converter Utilizing a Fuzzy Logic-Based Controller
Adib Farhadi - Sajad Mohammadi - Seyed Amirhossein Hosseini - Mohammad Mahdi Shahbazi - Mohammad Hassan Moradi
برآورد حجم گازهای فلر شده منطقه ویژه اقتصادی انرژی پارس با استفاده مدل شبکهعصبی مصنوعی و دادههای دورسنجی
المیرا اسدی فرد - سامره فلاحتکار - مهدی تنها زیارتی
IoT-based Office Buildings Energy Management With Distributed Edge Computing Capability
Meisam Nesary Moghadam - Mehdi Abapour
A High-Gain Common-Ground Single-Switch DC-DC Converter with Low Voltage Stress on the Power Switch and Diodes
Ali Nadermohammadi - َAli Seifi - Hadi Aghaei - Seyed Majid Hashemzadeh - Pouya Abolhassani - Ebrahim Babaei
بهینهسازی یکپارچه همبست سیستمهای عرضه آب و انرژی در منطقه مکران در سناریوهای مختلف محیطزیستی
پرنیان احمدی - حسین خواجه پور
پایش اثر متغیرهای تأثیرگذار بر مصرف انرژی ماشین CNC پنج محوره
احسان ناظمی - مجید قدس - مهرداد واهبی - سعید قبادی - احمد امیری
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.5.0
