کنفرانس بین المللی فناوری و مدیریت انرژی

صفحه اصلی / دهمین کنفرانس بین المللی فناوری و مدیریت انرژی

Home Energy Management System Based on Multi-Agent Deep Reinforcement Learning Handling the User’s Thermal Preferences

نویسندگان :

Ahmad Shahabi¹ Hamed Delkhosh² Mohsen Parsa Moghaddam³

1- دانشگاه تربیت مدرس 2- دانشگاه تربیت مدرس 3- دانشگاه تربیت مدرس

کلمات کلیدی :

Deep Reinforcement Learning (DRL)،Home Energy Management System (HEMS)،Thermal Preferences

چکیده :

With the rising presence of digitalization, an increasing number of residents can now manage their smart appliances through home energy management systems (HEMS). However, HEMS faces significant challenges, including the complexity of user comfort modeling, various uncertainties in parameters, and the inherent difficulty of high-dimensional decision-making in dynamic environment. To overcome these issues, this paper proposes a data-driven framework for HEMS based on multi-agent reinforcement learning (MARL). In this model, a thermal comfort preference model is introduced to handle the user’s uncertain behavior. Also, a long short-term memory (LSTM)-based machine is developed for accurately predicting photovoltaic (PV) generation time-series. Finally, after combining PV predictions with thermal comfort assessments, a deep-double Q-network (DDQN) algorithm is applied to achieve optimal decision-making in HEMS. Numerical experiments show that the proposed method effectively tackles the challenge of high-dimensional integrated decision making under uncertainty.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

سنتز اکسید کبالت به منظور تخریب آلاینده های آلی در حضور خورشید

مونس هنرمند - سیده ساجده رضایی - محمد مهدی زارع

Federated Learning-Based Energy Management Framework for Decentralized Microgrids

Sara Mahmoudi rashid - Amir Rikhtehgar ghiasi - Amir Aminzadeh Ghavifekr

آنالیز فنی و ارزیابی اقتصادی سیستم خنک‌کاری هیبریدی جهت افزایش تولید توان توربین‌گازی

محمد روشنایی - رامین حقیقی خوشخو

بررسی پتانسیل تولید بیواتانول از بقایای لیگنوسلولزی محصولات به عنوان انرژی تجدیدپذیر در ایران

سمانه ترابی - سیدرضا حسن بیگی

Optimal Management of Solar Energy Generation Using Derivatives of Irradiation Angle Data with the Gradient Boosting Algorithm

Javad Sayyadi - Mahdi Nangir - Mahmood Mohassel Feghhi - Hamid Sayyadi

Simultaneous investigation of the increase in organic load of sediment using spirulina algae powder and increase in catholyte conductivity on sediment microbial fuel cell performance

Hanie Soleimani - Mostafa Rahimnejad - Mehrdad Mashkour

Steam consumption prediction in a tire factory using machine learning approaches

Ali Foadaddini - Hamid Saadatfar - Edris HosseiniGol - Matin HosseinPour - Mahtab Aminzadeh

سنتز نانوهیبرید نانولوله های کربنی چند دیواره/چارچوب فلز-آلی نیکل به روش سولوترمال و به کارگیری آن به عنوان ماده الکترودی در ابرخازن

مریم حمزه آتانی - میلاد کرمی - سیدرضا حسینی زوارمحله

Mathematical modeling of magneto-electro-elastic energy harvesters considering nonlinearities in curvature and inertia

Jalal Khaghanifard - Amir Reza Askari - Mohsen Taghizadeh

Optimal Siting and Sizing of Distributed Generation Under Uncertainties Using Point Estimate Method

Ali Ashoornezhad - Qasem Asadi - Reza Saberi - Hamid Falaghi

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.5.0