کنفرانس بین المللی فناوری و مدیریت انرژی

صفحه اصلی / دهمین کنفرانس بین المللی فناوری و مدیریت انرژی

Home Energy Management System Based on Multi-Agent Deep Reinforcement Learning Handling the User’s Thermal Preferences

نویسندگان :

Ahmad Shahabi¹ Hamed Delkhosh² Mohsen Parsa Moghaddam³

1- دانشگاه تربیت مدرس 2- دانشگاه تربیت مدرس 3- دانشگاه تربیت مدرس

کلمات کلیدی :

Deep Reinforcement Learning (DRL)،Home Energy Management System (HEMS)،Thermal Preferences

چکیده :

With the rising presence of digitalization, an increasing number of residents can now manage their smart appliances through home energy management systems (HEMS). However, HEMS faces significant challenges, including the complexity of user comfort modeling, various uncertainties in parameters, and the inherent difficulty of high-dimensional decision-making in dynamic environment. To overcome these issues, this paper proposes a data-driven framework for HEMS based on multi-agent reinforcement learning (MARL). In this model, a thermal comfort preference model is introduced to handle the user’s uncertain behavior. Also, a long short-term memory (LSTM)-based machine is developed for accurately predicting photovoltaic (PV) generation time-series. Finally, after combining PV predictions with thermal comfort assessments, a deep-double Q-network (DDQN) algorithm is applied to achieve optimal decision-making in HEMS. Numerical experiments show that the proposed method effectively tackles the challenge of high-dimensional integrated decision making under uncertainty.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

A New Method for Heat Integration of Four Sequential Distillation Columns

Afsane Khakpour - Parmis Eshaghi - Maryam Tabarestani - Mohammadamin Habibi

برآورد حجم گازهای فلر شده منطقه ویژه اقتصادی انرژی پارس با استفاده مدل شبکه‌عصبی مصنوعی و داده‌های دورسنجی

المیرا اسدی فرد - سامره فلاحتکار - مهدی تنها زیارتی

A creative way to teach and learn power electronic laboratory equipment in renewable systems

Zohreh Shahrouei - Roghayeh Gavagsaz-Ghoachani - Matheepot Phattanasak

آنالیز فنی و ارزیابی اقتصادی سیستم خنک‌کاری هیبریدی جهت افزایش تولید توان توربین‌گازی

محمد روشنایی - رامین حقیقی خوشخو

The Study Impact of Restructuring on Efficiency of Iran's Electricity Distribution And Transmission Network

Peyman Zare - Hossein Ghadimi - Rasoul Zare - Ahad Babaei Bork Abad - Bakhshali Sabery - Iraj Faraji Davoudkhani

A High-Gain Common-Ground Single-Switch DC-DC Converter with Low Voltage Stress on the Power Switch and Diodes

Ali Nadermohammadi - َAli Seifi - Hadi Aghaei - Seyed Majid Hashemzadeh - Pouya Abolhassani - Ebrahim Babaei

Utilizing fuzzy logic to optimize the extraction of maximum output power from the turbine

Seyyed Amirreza Abdollahi - Jafar Keighobadi - Seyyed Faramarz Ranjbar

مطالعۀ وضعیت نفوذپذیری زیرسطحی میدان زمین گرمایی شمال غرب سبلان با استفاده از مدل عددی جریان سیال و انتقال حرارت مخزن

میرمهدی سیدرحیمی نیارق

بررسی میزان مصرف انرژی در سیستم‌های گرمایشی مبتنی بر تابش و جابه‌جایی در یک ساختمان نمونه

عسگر مینایی - حامد احدنژاد - فرهاد صادق مغانلو - محمد عباداللهی

بهینه سازی مصرف انرژی در کوره های پیش گرم نورد با رویکرد سیستم های خبره

بهروز حاجی صادقیان - محسن جعفری - جعفر رضویان

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 43.7.1