لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
دهمین کنفرانس بین المللی فناوری و مدیریت انرژی
Home Energy Management System Based on Multi-Agent Deep Reinforcement Learning Handling the User’s Thermal Preferences
نویسندگان :
Ahmad Shahabi
1
Hamed Delkhosh
2
Mohsen Parsa Moghaddam
3
1- دانشگاه تربیت مدرس
2- دانشگاه تربیت مدرس
3- دانشگاه تربیت مدرس
کلمات کلیدی :
Deep Reinforcement Learning (DRL)،Home Energy Management System (HEMS)،Thermal Preferences
چکیده :
With the rising presence of digitalization, an increasing number of residents can now manage their smart appliances through home energy management systems (HEMS). However, HEMS faces significant challenges, including the complexity of user comfort modeling, various uncertainties in parameters, and the inherent difficulty of high-dimensional decision-making in dynamic environment. To overcome these issues, this paper proposes a data-driven framework for HEMS based on multi-agent reinforcement learning (MARL). In this model, a thermal comfort preference model is introduced to handle the user’s uncertain behavior. Also, a long short-term memory (LSTM)-based machine is developed for accurately predicting photovoltaic (PV) generation time-series. Finally, after combining PV predictions with thermal comfort assessments, a deep-double Q-network (DDQN) algorithm is applied to achieve optimal decision-making in HEMS. Numerical experiments show that the proposed method effectively tackles the challenge of high-dimensional integrated decision making under uncertainty.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
جایابی بهینه منابع تولید پراکنده در شبکههای توزیع به منظور کاهش تلفات و بهبود پروفیل ولتاژ با استفاده از الگوریتم جستجوی صاعقه
محمد مهدی مطلبی سراجی - مسعود احمدی گرجی
یک اینورتر تقویت کننده نه سطحی جدید چهارگانه با قابلیت بار القایی
علی پارسا عموقین - آرمان عاصم کفاش - فرزاد صداقتی
بررسی عددی فرایند خنک سازی و انتقال حرارت از آب داخل یک آب انبار در شهر یزد
ولی کلانتر - مهدی عباسی
Decentralized Passivity-based control of two distributed generation units in DC microgrids
Mohammad Afkar - Roghayeh Gavagsaz-Ghoachani - Matheepot Phattanasak - Serge Pierfederici
Sliding Mode-based Extremum Seeking Control for Maximum Power Point Tracking for Photovoltaic Systems Considering Insolation and Ambient Temperature Variations
Nima Ayobi - Amin Ziaei - Asaad Seyedrahmani - Mahdi Zeinali
مدیریت منابع تولید پراکنده در ریز شبکه جزیره ای با در نظر گرفتن پاسخگویی تقاضا
ابوالقاسم سلطان زاده - مهرداد ستایش نظر
بررسی میزان انتشار گاز گلخانهای دی اکسید کربن و هزینههای اجتماعی ناشی از آن در چرخه حیات نیروگاههای تجدیدپذیر و سوخت فسیلی در ایران
غلامرضا نبی بیدهندی - مریم ربیعی ابیانه - امید حسن زاده مقیمی
A Survey of Renewable Energy Approaches in Cloud Data Centers
Saeed Ghazanfari-Rad - Sepideh Ebneyousef
The Study Impact of Restructuring on Efficiency of Iran's Electricity Distribution And Transmission Network
Peyman Zare - Hossein Ghadimi - Rasoul Zare - Ahad Babaei Bork Abad - Bakhshali Sabery - Iraj Faraji Davoudkhani
بازارایی بهینه شبکه توزیع هوشمند جهت کاهش تلفات با در نظر گرفتن عدم قطعیت بار و منابع تولید پراکنده موجود در شبکه و سیستم ذخیره ساز انرژی
مصطفی کریمی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.8.1
