0% Complete
صفحه اصلی
/
نهمین کنفرانس بین المللی فناوری و مدیریت انرژی
Sliding Mode-based Extremum Seeking Control for Maximum Power Point Tracking for Photovoltaic Systems Considering Insolation and Ambient Temperature Variations
نویسندگان :
Nima Ayobi
1
Amin Ziaei
2
Asaad Seyedrahmani
3
Mahdi Zeinali
4
1- دانشگاه صنعتی سهند تبریز
2- Maynooth University, Ireland
3- دانشگاه صنعتی سهند تبریز
4- دانشگاه صنعتی سهند تبریز
کلمات کلیدی :
photovoltaic systems،maximum power point tracking،sliding mode-based extremum seeking control،real-time optimization
چکیده :
This paper presents a novel sliding mode-based extremum seeking control (SMESC) method for the maximum power point tracking (MPPT) problem for the solar photovoltaic (PV) system. Generally, rapid solar radiation and temperature variations make the MPPT problem more challenging in the solar PV system. The proposed SMESC method solves the MPPT problem and is easy to implement due to its model-free nature. In addition, simulation results show the proposed method reduces the oscillations around the maximum power point of the PV system more significantly compared to the P&O method.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Multi-Objective Coordinated Optimal Allocation of Distributed Generation and D-STATCOM in Electrical Distribution Networks Using Ebola Optimization Search Algorithm
Peyman Zare - Iraj Faraji Davoudkhani - Reza Mohajeri - Rasoul Zare - Hossein Ghadimi - Mehdi Ebtehaj
Optimal Management of Solar Energy Generation Using Derivatives of Irradiation Angle Data with the Gradient Boosting Algorithm
Javad Sayyadi - Mahdi Nangir - Mahmood Mohassel Feghhi - Hamid Sayyadi
مقایسه کلان فناوریهای تجدیدپذیر با سایر نیروگاهها از منظر معضلات کلان صنعت برق (الزامات و سیاستها)
سید مسلم موسوی درچه
Optimizing energy of carbon dioxide absorption in distilled water using ultrasonic system through response surface methodology
Abolfazl Shokri - Arash Kamran-Pirzaman
بررسی عملکرد آب شیرین کن خورشیدی
سیدمحمدعلی موسوی - سید احمد عطائی
Residential Electricity Demand Forecasting Employing a Highly Accurate BiLSTM Intelligent Model
Hamed Kheirandish Gharehbagh - Sajjad Miralizadeh Jalalat - Masoud Agabalaye-Rahvar - Kazem Zare - Tuba Gözel
بررسی و شبیهسازی راهکارهای مصرف انرژی در ساختمان اداری مجموعه تولیدی پاکشوما
فاطمه شعبانی - محمد جواد عبداللهی - مجید محمدی
روش شناسی مدل سازی امنیت انرژی؛ یک رویکرد جامع
علیرضا حیدری
GlorEST: A Demand Power Forecasting Automated Machine Learning Tree-based Pipeline Optimization Predictive Precise Model
Ashkan Safari - Amir A.Ghavifekr - Mahmood Seyyedzadeh - Alireza Tajdid
An Economic Model for Optimal placement and Capacity Determination of DGs using Genetic Algorithm
Aidin Shaghaghi - Mohammad Taghitahooneh - Reza Dashti - Rahim Zahedi
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.5.0