0% Complete
صفحه اصلی
/
نهمین کنفرانس بین المللی فناوری و مدیریت انرژی
Residential Electricity Demand Forecasting Employing a Highly Accurate BiLSTM Intelligent Model
نویسندگان :
Hamed Kheirandish Gharehbagh
1
Sajjad Miralizadeh Jalalat
2
Masoud Agabalaye-Rahvar
3
Kazem Zare
4
Tuba Gözel
5
1- دانشگاه تبریز
2- دانشگاه ارومیه
3- دانشگاه تبریز
4- دانشگاه تبریز
5- Gebze Technical University
کلمات کلیدی :
Electricity demand،Short-term demand forecasting،Intelligent Analysis،Deep learning،Bidirectional long short term memory
چکیده :
Abstract—The proper operation of the electricity generation and distribution sections of microgrids requires the accurate prediction of electricity consumption. Furthermore, forecasting electric demand plays a significant role in the management and development of microgrids that can reduce power and economic losses. A novel model based on bidirectional Long Short-Term Memory (BLSTM) in pursuit of precise demand prediction is introduced in this paper. The proposed model performs impressively and achieves substantial improvements in key performance indicators (KPIs), shown by comparing its performance to five other AI-based models. To assess the effectiveness of our proposed method, a dataset of electricity consumption in Toronto, Canada from 2017 to 2021 is utilized. The outcomes of the simulations demonstrate the high accuracy of the proposed approach.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Optimal Energy Management of a Residential Microgrid Considering the Range Anxiety Factor, Uncertainties, and Time-of-Use Tariff Schemes
Ehsan Akbari - Milad Samady Shadlu
طراحی بهینه ریزشبکه مستقل از شبکه شامل منابع تولید توان تجدید پذیر و ذخیره کننده انرژی با درنظر گرفتن قابلیت اطمینان
حمید حسن زاده فرد - یونس فرهمند گل تپه - بهرام بالازاده - ابراهیم آقایی - بهرام رمضانی
State-of-the-Art Analysis of Blockchain-Based Industrial IoT (IIoT) for Smart Grids
Amir Meydani - Hossein Shahinzadeh - Ali Ramezani - Majid Moazzami - Hamed Nafisi - Hossein Askarian-Abyaneh
Maintaining Safe Operating Temperatures for c-Si Solar Cells: Insights from COMSOL Multiphysics Simulation
Nazanin Alsadat Torabi - Mohammad Nazififard
اولویت بندی ریسک های فنی پروژه های ساخت نفت و گاز با استفاده از روش FMEA
عسگر خادم وطنی - محمد رضا شکوهی - سید محمد صادق حسینی فرد
Applying Data Science to Assess Cyber Security of Renewable Energy and Reserve Markets to Ensure System Reliability
Daryoush Tavangar Rizi - Mohammad Hassan Nazari - Seyed Hossein Hosseinian - Gevork B Gharehpetian - Maryam Fani - Amir Khorsandi
Experimental investigation of the effect of flow pattern in underfloor air distribution system on occupants' thermal comfort and energy consumption management
Seyed alireza Zolfaghari - Alireza Tavssolizade - Saeed Teymori - Hamid Keshavarz - Mohammad Raesi
Optimal Management of Solar Energy Generation Using Derivatives of Irradiation Angle Data with the Gradient Boosting Algorithm
Javad Sayyadi - Mahdi Nangir - Mahmood Mohassel Feghhi - Hamid Sayyadi
ارائه طرحی برای مالکیت ذخیره انرژی بین چندین مشترک در یک شبکه هوشمند
رضا اسلامی - افشین حسینی
تأثیر مصرف انرژیهای تجدیدپذیر بر شاخص رفاه اقتصادی پایدار درکشورهای منتخب (2020-1990)
محسن پیام فر - خشایار سیدشکری - معصومه شجاعی - نازی محمدزاده اصل
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.5.0