لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
نهمین کنفرانس بین المللی فناوری و مدیریت انرژی
A Practical Approach with Ensemble-Driven Rate of Penetration Prediction and Optimization
نویسندگان :
Amin Saeidi Kelishami
1
َArash Imami Khiyavi
2
Ali Fahim
3
Shahab Ayatollahi
4
1- دانشگاه صنعتی شریف
2- دانشگاه صنعتی شریف
3- دانشگاه تهران
4- دانشگاه صنعتی شریف
کلمات کلیدی :
Rate of penetration،Neural network،Regression،Prediction،Optimization،Ensemble Learning
چکیده :
This research aims to predict and optimize the rate of penetration (ROP) in drilling operations using artificial intelligence. An ensemble machine learning model is implemented to forecast ROP based on drilling reports. The model is evaluated using metrics like RMSE and optimized with contour plots depicting expected trends based on weight on bit (WOB) and rotational speed per minute (RPM). Also, a multiple regression model is selected for the optimization of ROP. This allows predicting and optimizing ROP using data-driven AI techniques, bridging novel technologies and traditional methods in the oil industry. The results demonstrate the feasibility of applying machine learning to enhance productivity in drilling operations. Further work can expand the models with additional parameters and more advanced algorithms. Overall, this research exemplifies integrating AI into vital industries to augment human expertise.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
An optimized H6-type single-phase PV inverter with bi-directional quasi-diode clamping
Mohammad Farahani - Mohammad Ali Shamsi-Nejad
Design and simulation of a 30V DC power supply with ripple of less than 15mV for use in renewable energy sources
Abolfazl Nasiri - Morteza Ahangari Hassas
Optimal Placement and Sizing of the Charge Level of Electric Vehicles Parking Lot and Distributed Generations
Reza Naghizadeh Kouchesfahani
Optimal Clustering of Distributed Power Resources, Considering Communication Time Delay and Smart Grid Constraints
Nabiollah Tayebi - Ahmad Hafezimagham - Mehdi Salay Naderi - Gevork B. Gharehpetian
Investigating green chemistry and the effect of nanotechnology on the environment
Niloufar Abdirad - Arash Kamran-Pirzaman
Design and Implementation of Maximum Power Point Tracking (MPPT) of Photovoltaic Cells (PV) With High Step-up DC-DC converter
Mahdi Ghorbani - Hossein Madadi Kojabadi
ارزیابی فنی و اقتصادی احداث یک نیروگاه خورشیدی 100 کیلوواتی متصل به شبکه در شهر تبریز با استفاده از نرم‌افزارهای PVsyst و RETScreen
محراب شهبازی - مرتضی زارع اسکوئی - رضا اسلامی
استفاده از کاه گندم درتولید سوخت بیوبوتانول با استفاده از باکتری کلوستریدیوم استوبوتیلیکوم
مهری اصفهانیان
Sustainable development through the establishment of zero-carbon villages
Hossein Yousefi - Amirmahdi Rahmani - Mohammad Montazeri
بررسی شیوه های متداول و مترقی به همراه ارائه راهکارهای جدید و عملی مدیریت بار در صنعت فولاد جهت مدیریت و مصرف بهینه انرژی- مطالعه ی مجتمع صنعتی ذوب آهن پاسارگاد شیراز
محمد حسین شمشیرزن - محسن گیتی زاده حقیقی - محمد حسین نعمت الهی
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت همایش ها و جشنواره ها - نگارش 44.12.4
