0% Complete
صفحه اصلی
/
دهمین کنفرانس بین المللی فناوری و مدیریت انرژی
بررسی تطبیقی و سیستماتیک قانون سقف و تجارت کربن با رویکرد نظریه بازی: فرصت ها و چالش ها
نویسندگان :
نگین سادات قاضیعسگر
1
صبا صارمینیا
2
1- دانشگاه صنعتی اصفهان
2- دانشگاه صنعتی اصفهان
کلمات کلیدی :
مدیریت زنجیره تأمین انرژی،قانون سقفوتجارت کربن،جذبوذخیرهسازی کربن،بلاکچین،فناوریهای سبز،نظریه بازی
چکیده :
تغییرات اقلیمی و پیامدهای زیستمحیطی آن، دولتها و صنایع را به اتخاذ سیاستهای کارآمد برای کاهش انتشار گازهای گلخانهای وانرژیهای فسیلی واداشته است. در این راستا، قانون سقف و تجارت کربن (Cap-and-Trade) بهعنوان یکی از مؤثرترین ابزارهای مبتنی بر بازار معرفی شده است. گزارش حاضر با هدف بررسی پیشینه پژوهش در زمینه قانون سقف و تجارت کربن، مقالات معتبری را بهصورت سیستماتیک تحلیل کرده است. در این بررسی، اطلاعات کلیدی شامل روش پژوهش، نوع ابزار استفادهشده، تأثیرات اقتصادی، زیستمحیطی و اجتماعی و فناوریهای مرتبط استخراج و تحلیل شدند. نتایج نشان میدهد که سیاست سقف و تجارت کربن از طریق مکانیزمهای اقتصادی و تنظیمی، توانسته است در مدیریت زنجیره تأمین انرژی، کاهش انتشار گازهای گلخانهای و ارتقای نوآوریهای صنعتی نقش مهمی ایفا کند. مفاهیم نوینی همچون فناوری جذب و ذخیرهسازی کربن، تجارت نظیر به نظیر انرژی، بلاکچین و فناوریهای سبز بهعنوان رویکردهای مکمل این سیاست معرفی شدهاند. هرچند اجرای این سیاستها با چالشهایی نظیر هزینههای بالا و تخصیص ناعادلانه مجوزها مواجه است، اما فرصتهای تحقیقاتی گستردهای نیز فراهم شده است. این مطالعه با شناسایی شکافهای پژوهشی موجود، به ارائه پیشنهاداتی برای تحقیقات آینده در زمینه طراحی مدلهای زنجیره تأمین چندسطحی و استفاده از فناوریهای نوظهور میپردازد.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Data-Driven Model for Predicting Power Generation in Integrated Turbine Units
Mohammad Mahdi Avazpour - Hosein Mohammadi
An innovative PID controller optimization algorithm for two-area power system frequency control and monitoring
Sajad Golshaeian - Mohammad Hassan Nazari - Seyed Hossein Hosseinian
A New Method for Heat Integration of Four Sequential Distillation Columns
Afsane Khakpour - Parmis Eshaghi - Maryam Tabarestani - Mohammadamin Habibi
Modeling Environmental Parameters Affecting the Performance of Solar Photovoltaic Systems Using Machine Learning
Mahdi Gandomzadeh - Aslan Gholami - Majid Zandi
Photovoltaic Power Forecasting With an Ensemble Multi-Input Deep Learning Approach
Fariba Dehghan - Mohsen Parsa Moghaddam - Maryam Imani
Flywheel Energy Storage: Challenges in Microgrids
Pooya Parvizi - Alireza Mohammadi amidi - Milad Jalilian - Hana Parvizi
Improving UAV-based Monitoring of Solar Power Plants Using Coverage Path Planning Model with Adaptive Learning Algorithm
Hamid Sayyadi - Mahmood Mohassel Feghhi - Mahdi Nangir - Javad Sayyadi
Advancing Sustainability in Dairy Farming: Integrating Renewable Energy and Dietary Innovations
Ashkan Gholami - Mehdi Dehghan Banadaky - Aslan Gholami
100% Power Factor Correction Using DCM Control Technique with Software Feedback
Salar Mosharkesh Barenji
تولید اتانول با استفاده از آب پنیر در بیوراکتور غشایی
سامان وفایی راد - مریم خاورپور - مهری اصفهانیان
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.2.0