لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
نهمین کنفرانس بین المللی فناوری و مدیریت انرژی
Numerical Analysis of Block Geometry on PEM Fuel-cell Efficiency
نویسندگان :
Amirhosein Mansouri
1
Mohammadreza Baniardalani
2
Maysam Saidi
3
1- دانشگاه شهید بهشتی
2- دانشگاه شهید بهشتی
3- دانشگاه رازی کرمانشاه
کلمات کلیدی :
PEM fuel cell،computational fluid dynamics،hydrogen energy،polarization curve
چکیده :
This paper examines and compares two different block geometries to fit in the oxygen channel. A fuel cell is a device that produces electricity from the chemical energy resulting from the reaction of hydrogen with oxygen. This type of energy has been of interest to researchers due to its cleanliness. It was determined that a block is a useful tool placed in the path of oxygen flow in a fuel cell. By diverting the oxygen fluid flow towards the membrane and gas diffusion layers, it increases the contact surface between the two oxygen and hydrogen fluids in a fuel cell. Computational fluid dynamics method was used to investigate the performance of these channels. This method is based on predicting the behavior of fluids by solving equations governing them using a computer. The modeling and analysis stages of these channels are explained. In this study, blocks were designed in two forms, rectangular and triangular blocks. The triangular block is actually a rectangular cube that has been cut along the diagonal of its cross-sectional area.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Optimal Scheduling of Active Distribution Networks Considering Dynamic Transformer Rating Under High Penetration of Renewable Energies
Nasrin Osali
Short and long term prediction of Bitcoin energy consumption
Alireza Ghadertootoonchi - Masoumeh Bararzadeh - Maryam Fani
معیار های طراحی فضا با هدف سلامت صوتی و مدیریت انرژی
زهرا ستایش خواه - محمدرضا عطائی همدانی
بررسی و طراحی فیلتر LCL با میرا کننده پسیو بهینه برای اینورترهای متصل به شبکه قدرت
محمدرضا صالحی راد - میترا میرحسینی
Residential Electricity Demand Forecasting Employing a Highly Accurate BiLSTM Intelligent Model
Hamed Kheirandish Gharehbagh - Sajjad Miralizadeh Jalalat - Masoud Agabalaye-Rahvar - Kazem Zare - Tuba Gözel
Comparative Evaluation of Machine Learning Methods for Predicting Energy Consumption in Buildings
Mahmood Seyyedzadeh - Pooya Zeynali - Alireza Tajdid - Amir A. ghavifekr - Reza Behinfaraz
بهینه سازی مصرف انرژی به روش خودگرمایی در فرآیند هضم هوازی ترموفیل شیرابه
مهدی رحیمی اسرمی - علی پیروزی - محسن نصرتی
Wind Farm Power Prediction with Transformer Encoder
Elman Ghazaei - Omid Feizi - Amir A. Ghavifekr - Mina Salim - Armin Hassanzadeh
مروری بر روابط حاکم بر مدل های تخمین تولید حرارت در درون باتری های لیتیوم یونی
فخرالدین مرندی - سیف الله سعدالدین - سید هادی رستمیان - سجاد خراباتی
Useful Application of Machine learning Methods in Smart Grids: A Mini Review
Pooya Parvizi - Alireza Mohamadi amidi - Milad Jalilian - Hana Parvizi
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت همایش ها و جشنواره ها - نگارش 44.12.4