کنفرانس بین المللی فناوری و مدیریت انرژی

صفحه اصلی / دهمین کنفرانس بین المللی فناوری و مدیریت انرژی

Data-Driven Model for Predicting Power Generation in Integrated Turbine Units

نویسندگان :

Mohammad Mahdi Avazpour¹ Hosein Mohammadi²

1- دانشگاه شیراز 2- دانشگاه شیراز

کلمات کلیدی :

Data-driven approach،Energy optimization،Hybrid deep learning،Machine learning،LSTM،CNN

چکیده :

Given the increasing demand for energy and the challenges posed by climate change, the depletion of fossil fuel resources, and rising energy demand, optimizing power generation has become a critical priority in the energy industry. Climate change, excessive consumption, and inadequate infrastructure exacerbate energy imbalances. To address these challenges, this paper presents a data-driven approach to predicting power output. We evaluate and compare various state-of-the-art data-driven forecasting models to identify the most reliable approach for both short-term and long-term predictions. In this study, we propose a hybrid deep learning model combining Long Short-Term Memory (LSTM) and Convolutional Neural Networks (CNN). This model excels at capturing time dependencies and nonlinear, complex patterns in the data. The results show that the hybrid LSTM-CNN model outperforms other machine learning approaches, including single-layer LSTM and Random Forest, with prediction accuracy up to 98%. This high level of accuracy makes the proposed model a reliable and effective solution for predicting power generation in combined-cycle power plants.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

Design and Analysis of Double Stator Induction Generator with DC auxiliary field for Wind Energy Generation

Seyed Hamed Bibak - Hassan Moradi - Moslem Geravandi

مروری بر عوامل مؤثر در مکان‌یابی ایستگاه‌های شارژ خودروهای الکتریکی

محمدمهدی شهبازی - محمد علی وردی

Optimal Synergy Model in Smart Cities for Energy Imbalance Reduction

Morteza Sheikh - Hadi Sadeghi - Mohammad Mohsen Hayati - Hassan Majidi-Garehnaz - Zahra Hesamedini - Ramin Sadooghi

Building-Level Multi-Energy Load Forecasting: A Graph Representation Learning Convolution-Based Approach in Smart Meter-Enabled Environments

Mir Karim Aboutalebi Zonouz - Mehrdad Tarafdar Hagh - Sajad Najafi Ravadanegh

ارزیابی چرخه سرمایش دسیکنت ترکیب شده با یک سیستم سرمایش غیرفعال

عسگر مینایی - محمد غنی زاده

بررسی مصرف انرژی در بیمارستانهای ایران

محمد نیکنامی - وهاب مکاری زاده - مجید فرمد

MPC Controller Design for Variable Speed Wind Turbines in the presence of Actuator Faults

Hadi Azmi

بررسی تاثیر مصالح بومی و غیر بومی در مصرف انرژی ساختمان مسکونی در اقلیم سرد و کوهستانی

محمد رازانی - مجید نیکفر - جواد دیواندری

A New Structure of Symmetric/Asymmetric Single Phase Multilevel Inverter to Reduce the Number of Switches and Total Blocking Voltage

Ali Seifi - Ali Nadermohammadi - Seyed-Hossein Hosseini - Mehrdad Tarafdar Hagh - Majid Hosseinpour

نانوذرات مغناطیسی فریت روی ZnFe2O4: سنتز، شناسایی و بررسی فعالیت فوتوکاتالیستی

معین مهربخش - مونس هنرمند - احمد آریافر

بیشتر

ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 41.2.0