لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
دهمین کنفرانس بین المللی فناوری و مدیریت انرژی
Data-Driven Model for Predicting Power Generation in Integrated Turbine Units
نویسندگان :
Mohammad Mahdi Avazpour
1
Hosein Mohammadi
2
1- دانشگاه شیراز
2- دانشگاه شیراز
کلمات کلیدی :
Data-driven approach،Energy optimization،Hybrid deep learning،Machine learning،LSTM،CNN
چکیده :
Given the increasing demand for energy and the challenges posed by climate change, the depletion of fossil fuel resources, and rising energy demand, optimizing power generation has become a critical priority in the energy industry. Climate change, excessive consumption, and inadequate infrastructure exacerbate energy imbalances. To address these challenges, this paper presents a data-driven approach to predicting power output. We evaluate and compare various state-of-the-art data-driven forecasting models to identify the most reliable approach for both short-term and long-term predictions. In this study, we propose a hybrid deep learning model combining Long Short-Term Memory (LSTM) and Convolutional Neural Networks (CNN). This model excels at capturing time dependencies and nonlinear, complex patterns in the data. The results show that the hybrid LSTM-CNN model outperforms other machine learning approaches, including single-layer LSTM and Random Forest, with prediction accuracy up to 98%. This high level of accuracy makes the proposed model a reliable and effective solution for predicting power generation in combined-cycle power plants.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
An Economic Model for Optimal placement and Capacity Determination of DGs using Genetic Algorithm
Aidin Shaghaghi - Mohammad Taghitahooneh - Reza Dashti - Rahim Zahedi
A Low Cost High Power Triboelectric Nanogenerator Based on Activated Carbon
Koorosh Shahbazi - Zahra Hosseini - Teymoor Ghanbari - Navid Sharif
Resiliency-Oriented Planning of Smart City Energy Infrastructure, Considering Energy Hubs, Based on Prioritized Critical Loads
Ahad Fallahsabet - Mahdi Nozarian - Alireza Fereidunian
بررسی تاثیر ریسک و بهره برداری در سنجش عملکرد قابلیت اطمینان منعطف و تاب آوری شبکه توزیع هوشمند چند حاملی
مازیار بلالی مقدم - احمد قادری شمیم - فرهاد سمایی
بررسی شیوه های متداول و مترقی به همراه ارائه راهکارهای جدید و عملی مدیریت بار در صنعت فولاد جهت مدیریت و مصرف بهینه انرژی- مطالعه ی مجتمع صنعتی ذوب آهن پاسارگاد شیراز
محمد حسین شمشیرزن - محسن گیتی زاده حقیقی - محمد حسین نعمت الهی
Optimal energy management of active buildings by participating in peer-to-peer energy markets
Seyyed Armin Hosseini Karimi - Mohammad Sadegh Ghazizadeh
Local Peer-to-Peer Energy Trading Evaluation in Micro-Grids with Centralized Approach
Ali Aminlou - Mohammadmohsen Hayati - Kazem Zare
Assessment of a Fixed-Tilt Rooftop Photovoltaic System in Compliance with Emerging Policies toward Renewables: A Case Study in Ahvaz, Iran
Mohammadamin Jafari - Ahmad Saeidavi
توسعه فناوری استفاده از بادگیر خارجی به منظور افزایش عملکرد حرارتی و انرژی آزاد شده از برج های خنک کن خشک نیروگاه حرارتی شازند در شرایط اوج مصرف برق
مسعود دربندی - کاظم مشایخ - پویا جوادپور لنگرودی - شهرام ایرانپاک
Economic-Environmental Analysis of Smart Power System in the Presence of Dynamic Line Rating and Energy Storage System
Amir Talebi - Masoud Agabalaye-Rahvar - Kazem Zare - Tuba Gozel
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت همایش ها و جشنواره ها - نگارش 44.12.4
