0% Complete
صفحه اصلی
/
دهمین کنفرانس بین المللی فناوری و مدیریت انرژی
Data-Driven Model for Predicting Power Generation in Integrated Turbine Units
نویسندگان :
Mohammad Mahdi Avazpour
1
Hosein Mohammadi
2
1- دانشگاه شیراز
2- دانشگاه شیراز
کلمات کلیدی :
Data-driven approach،Energy optimization،Hybrid deep learning،Machine learning،LSTM،CNN
چکیده :
Given the increasing demand for energy and the challenges posed by climate change, the depletion of fossil fuel resources, and rising energy demand, optimizing power generation has become a critical priority in the energy industry. Climate change, excessive consumption, and inadequate infrastructure exacerbate energy imbalances. To address these challenges, this paper presents a data-driven approach to predicting power output. We evaluate and compare various state-of-the-art data-driven forecasting models to identify the most reliable approach for both short-term and long-term predictions. In this study, we propose a hybrid deep learning model combining Long Short-Term Memory (LSTM) and Convolutional Neural Networks (CNN). This model excels at capturing time dependencies and nonlinear, complex patterns in the data. The results show that the hybrid LSTM-CNN model outperforms other machine learning approaches, including single-layer LSTM and Random Forest, with prediction accuracy up to 98%. This high level of accuracy makes the proposed model a reliable and effective solution for predicting power generation in combined-cycle power plants.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Insights and Research Trends of Dust and Cleaning in Solar Energy: A Bibliometric Review Study
Arman Hoorsun - Mahdi Gandomzadeh - َAliAkbar Yaghoubi - Alireza Parsay - Aslan Gholami - Majid Zandi
مطالعات مالی و اقتصادی بهینه سازی مصرف گاز نیروگاه ها از طریق تبدیل ولتاژ شبکه فشار متوسط شهر شیراز (قانون رفع موانع تولید رقابتپذیر و ارتقای نظام مالی کشور )
فرشاد جعفری - عباس کریمی - علی اکبر فضل الهی - عظیم نوبخت - مسعود جوکار کوهنجانی - مجتبی صمیمی
بررسی تأثیر فناوری اطلاعات و ارتباطات، مصرف برق فسیلی و تولید انرژیهای تجدیدپذیر بر رشد اقتصادی در ایران: رویکرد اقتصاد سنجی سری زمانی پویا
بهروز خرمی - عسگر خادم وطنی
طراحی و شبیه سازی یک رمزگذار کوچک مبتنی بر انتشار پلاسمون پلاریتون های سطحی گرافن با تلفات اندک
محمدجواد ملکی - محمد سروش - غلامرضا اکبری زاده - فاطمه حدادان
بررسی میزان انتشار گاز گلخانهای دی اکسید کربن و هزینههای اجتماعی ناشی از آن در چرخه حیات نیروگاههای تجدیدپذیر و سوخت فسیلی در ایران
غلامرضا نبی بیدهندی - مریم ربیعی ابیانه - امید حسن زاده مقیمی
چراغ روشنایی هوشمند برنامه پذیر با بهره گیری از فناوری اینترنت اشیا و انرژی خورشیدی
علی زالی پور - محمد مسعود آسایش اردکانی
بررسی تأثیر دبی هوا بر عملکرد خنککاری و مصرف آب یک برج خنککننده مرطوب بزرگ مقیاس
علی عارفیمنش - محمدمهدی هیهات
Analyzing Fault Detection Methods for Wind Turbines in Smart Grids: A Comparative Review
Behnam Azizi - Mahmoud Reza Shahkarami - Mehran Amiri - Iraj Azartoos
Exploring Energy and Water saving potential in An Industrial Cooling plant: A Modeling Approach
Ali Foadaddini - Sayyed Abbas Talebi - Saeed Jani - Zeynab Khorasani
Improving Transient Stability in Power Systems Through Integration of Large-Scale Photovoltaic Power Plants
Hadi Abbaspour - Siavash Yari - Hamid Khoshkhoo - Innocent Kamwa
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 43.7.1
