کنفرانس بین المللی فناوری و مدیریت انرژی

صفحه اصلی / نهمین کنفرانس بین المللی فناوری و مدیریت انرژی

تحلیل انرژی-اگزرژی سیکل بخار نیروگاه حرارتی شهید مفتح همدان؛ مطالعه موردی.

نویسندگان :

امیرحسین ضیایی آذر¹ جواد ابوالفضلی اصفهانی² محدثه میری³

1- دانشگاه فردوسی مشهد 2- دانشگاه فردوسی مشهد 3- دانشگاه زابل

کلمات کلیدی :

آنالیز انرژی-اگزرژی سیکل بخار،نیروگاه شهید مفتح،قانون اول و دوم ترمودینامیک،نرم افزار ترموفلو

چکیده :

بازتوانی نیروگاه های بخار به منظور تولید توان بیشتر، کاهش تولید آلایندگی های زیست محیطی و همچنین بهینه سازی مشخصه های عملکردی نیروگاه، از سرفصل های مهم انرژی در کشور است. در پژوهش حاضر، سیکل بخار نیروگاه شهید مفتح همدان به عنوان مطالعه موردی، مورد تحلیل انرژی-اگزرژی قرار گرفته و نقاط با بازگشت ناپذیری بالا در سیکل شناسایی شده است. نتایج حاصل از تحلیل ترمودینامیکی سیکل نشان می دهد که هرچند با بررسی سیکل نیروگاه از دیدگاه قانون اول ترمودینامیک، بیشترین میزان اتلاف انرژی مربوط به واحد کندانسور با میزان اتلاف %76.45 از کل انرژی ورودی است، اما با بررسی قانون دوم ترمودینامیک بر واحدهای مختلف نیروگاه مشخص شده که بیشترین اتلاف اگرزژی به میزان %05.86 از اتلاف اگزرژی کل سیکل، در قسمت بویلر نیروگاه صورت می گیرد. در ادامه میزان راندمان اگزرژی واحدهای مختلف نیز مورد بررسی قرار گرفته که مشخص شد واحد کندانسور با راندمان اگزرژی %93.96 بیشترین میزان راندمان اگزرژی و واحد بویلر نیروگاه با راندمان اگزرژی %99.51 کمترین میزان اتلاف اگزرژی بین واحدهای مختلف نیروگاه را دارد که فرسودگی ساختمان بویلر و همچنین انجام واکنش شیمیایی احتراق در آن که به شدت بازگشت ناپذیر است از جمله دلایل این امر است.

لیست مقالات

لیست مقالات بایگانی شده

Investigating the Impacts of Electric Vehicles on Iran's Distribution Network

Peyman Zare - Iraj Faraji Davoudkhani - Rasoul Zare - Hossein Ghadimi - Bakhshali Sabery - Ahad Babaei Bork Abad

A Review of Energy-efficient QoS-aware Composition in the Internet of Things

AmirHossein Mokabberi - Aliakbar Iranmehr - Mehdi Golsorkhtabaramiri

افزایش توان و راندمان یک نیروگاه بخاری قدیمی از طریق بازتوانی به روش گرمایش آب تغذیه

جمشید نعیمی - مجتبی بیگلری - سعادت زیرک - ایرج جعفری گاوزن

Comparative investigation of adsorption of agricultural pesticides on zeolite imidazole frameworks (ZIF8)

Pourya Nemati Shizari - Arash Kamran Pirzaman - Afshin Dehghani Kiadehi - Hassan Abedini

Analyzing energy consumption, IAQ, and thermal comfort conditions under three different strategies of personalized ventilation

Roya Rateghi - Mahdi Afzalian - Seyed Alireza Zolfaghari

Heat integration of three consecutive distillation columns with a hybrid method for the complete separation of quaternary mixtures

Majid Ahmadi - Farzad Shirmohammadi - Alireza Khadem Emamzadeh - Zahra Mokhtari - Fatemeh Yadang zavareh - Yousef Akbarinia

Steam consumption prediction in a tire factory using machine learning approaches

Ali Foadaddini - Hamid Saadatfar - Edris HosseiniGol - Matin HosseinPour - Mahtab Aminzadeh

بهینه‌سازی یکپارچه همبست سیستم‌های عرضه آب و انرژی در منطقه مکران در سناریوهای مختلف محیط‌زیستی

پرنیان احمدی - حسین خواجه پور

طراحی و شبیه سازی نیروگاه خورشیدی متصل به شبکه برای یک ساختمان دوطبقه با محوریت تاثیر سایت جغرافیایی با استفاده از نرم افزار PV-syst

سیدعلی حسینی مرادی - سیدرضا حسینی

GlorEST: A Demand Power Forecasting Automated Machine Learning Tree-based Pipeline Optimization Predictive Precise Model

Ashkan Safari - Amir A.Ghavifekr - Mahmood Seyyedzadeh - Alireza Tajdid

بیشتر