لطفا منتظر بمانید ...
0% Complete
صفحه اصلی
/
نهمین کنفرانس بین المللی فناوری و مدیریت انرژی
Using Long Short-Term Memory Networks as Virtual Wind Direction Sensors for Improved Wind Farm Turbines Orientation
نویسندگان :
Amirhossein Karamali
1
Abolghasem Daeichian
2
Saber Rezaei
3
1- Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Arak University, Arak 38156‐8‐8349, Iran
2- Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Arak University, Arak 38156‐8‐8349, Iran
3- Iran University of scinece and Technology
کلمات کلیدی :
wind farm design،wind direction sensor،artificial intelligence،LSTM networks
چکیده :
Optimal wind turbine positioning relies on understanding local wind patterns via wind direction sensors. However, such hardware adds complexity and costs. This research demonstrates a virtual sensing approach using Long Short-Term Memory (LSTM) neural networks to predict wind direction solely from historical wind speed data. The LSTM networks were trained on two years of 10-minute resolution data from three stations in Iran’s Markazi Province. The models accurately inferred wind directionality and speeds based on temporal analysis of speeds. Predictions closely matched measured wind direction per wind rose validation. The research indicates software-based artificial intelligence algorithms can effectively replace physical wind direction sensors, enabling simpler and cheaper wind farms. Operational reliability can be ensured via continual model updating. The approach also has promising implications for broader wind forecasting applications. Overall, the feasibility of transitioning from physical hardware to virtual software-based wind sensors is demonstrated
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
بررسی فنی و اقتصادی تأمین برق ایستگاههای حفاظت کاتدیک خطوط انتقال گاز با استفاده از سیستمهای خورشیدی منفصل از شبکه(مطالعه موردی: استان گیلان)
حامد حسن زاده - غلامرضا پادیز
A Review of Energy-efficient QoS-aware Composition in the Internet of Things
AmirHossein Mokabberi - Aliakbar Iranmehr - Mehdi Golsorkhtabaramiri
Analyzing energy consumption, IAQ, and thermal comfort conditions under three different strategies of personalized ventilation
Roya Rateghi - Mahdi Afzalian - Seyed Alireza Zolfaghari
Semi-empirical Calculation of Thermal Conductivity of pure and Nd doped Fe3O4
Hossein Asnaashari Eivari
تصفیه پساب حاصله از تولید فولاد و استفاده مجدد از آن در چرخه تولید (مطالعه موردی: تصفیه خانه آبهای دور ریز مجتمع فولاد بردسیر)
ایمان امانی - سعید احمدی پور
A Hybrid CNN-LSTM Approach Utilizing SCADA Data Enhancing Wind Power Predictions: A Dataset Case Study of Turkey
Hamed Kheirandish Gharehbagh - Ashkan Safari - Kazem Zare - Amir Aminzadeh Ghavifekr
ارائه و تحلیل مبدل کاهنده-افزاینده دو سوئیچه با ضریب بهره بهبودیافته و جریان ورودی و خروجی پیوسته
میلاد حیدروند - مجید حسین پور - فرزاد صداقتی - آرمینه دستگیری
Improvement in LFC Performance of Dual Area Thermal Hydro System with Territory Control of TCPS and Redox Flow Battery Units
Narisetti Ashok Kumar - Malligunta Kiran Kumar - B. Srikanth Goud - CH.Naga Sai Kalyan - Hossein Shahinzadeh - Ahmad Hafezimagham
Reduction of losses in active distribution networks by battery energy storage system
Meysam Abdi - Kamran Taghizad-Tavana - Mehrdad Tarafdar-Hagh - Sanaz Hatami - Mohammad Yasinzadeh - Sayyad Nojavan
ارزیابی عملکرد یک کلکتور صفحه تخت خورشیدی با استفاده از نانوسیال هیبریدی
فرهاد وحیدی نیا - سیده محدثه میری
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 44.8.1
