0% Complete
صفحه اصلی
/
هشتمین کنفرانس بین المللی فناوری و مدیریت انرژی
ذخیره سازی انرژیهای گاز طبیعی و هیدروژن در هیدراتها در حضور پروموترها
نویسندگان :
ابوالفضل شکری
1
آرش کامران پیرزمان
2
1- دانشگاه علم و صنعت ایران
2- دانشگاه علم وفناوری مازندران
کلمات کلیدی :
انتقال انرژی،پروموترها،ذخیره سازی انرژی،هیدرات گازی
چکیده :
متان و هیدروژن انرژی خوب و پاکی در حال و آینده هستند. هیدراتهای گازی این روزها نه تنها به عنوان یک منبع جدید انرژی طبیعی بلکه به عنوان وسیلهای جدید برای ذخیره سازی و انتقال گاز طبیعی توجه زیادی را به خود جلب کردهاند. هیدرات گازی به دلیل ظرفیت ذخیره سازی بالا، سازگار با محیط زیست و ایمنی، روشی موثر برای ذخیره سازی متان و هیدروژن است. متان و هیدروژن دو نوع انرژی پاک هستند. اما از آنجایی که چگالی انرژی و نقطه جوش دو گاز بسیار پایین است، ذخیره و انتقال آن دشوار است، که استفاده از متان و توسعه انرژی هیدروژن را محدود میکند. بنابراین، روش ایمن و اقتصادی برای ذخیره و حمل متان باید مطالعه و یافت شود.
لیست مقالات
لیست مقالات بایگانی شده
Parameter Estimation-Based Super Twisting Sliding Mode Control Strategy Implemented on a Bidirectional DISO DC-DC Converter
Amirhosein Hoseini - Saeed Hosseinnataj - Majid Mehrasa - Jafar Adabi
Optimal Energy Operation in DC Microgrids Including Hydro-Pumped Storage in the presence Demand Response Program
Sayyad Nojavan - Amir Attar
بررسی تاثیر ریسک و بهره برداری در سنجش عملکرد قابلیت اطمینان منعطف و تاب آوری شبکه توزیع هوشمند چند حاملی
مازیار بلالی مقدم - احمد قادری شمیم - فرهاد سمایی
استفاده از روش ترکیبی برای بهبود ردیابی نقطه حداکثر توان سیستم های PV
ابوالفضل جلیلوند - حسین رحمانی
مدیریت منابع تولید پراکنده در ریز شبکه جزیره ای با در نظر گرفتن پاسخگویی تقاضا
ابوالقاسم سلطان زاده - مهرداد ستایش نظر
Design, Construction and Analysis of a Hybrid Photobioreactor for Enhancing Microalgae Cultivation Using Computational Fluid Dynamics
Sepideh Abedi - Abdolreza Farokhshahfirouzi
نقشۀ راه مناسب راهی برای توسعۀ سیستم های انرژی زمین گرمایی
میرمهدی سیدرحیمی نیارق
Design and Analysis of a PWM-Based AC-AC Converter with Low-Ripple Input Current
Saeed Padban - Farzad Sedaghati - Reza Mohajery
Comparative Evaluation of Machine Learning Methods for Predicting Energy Consumption in Buildings
Mahmood Seyyedzadeh - Pooya Zeynali - Alireza Tajdid - Amir A. ghavifekr - Reza Behinfaraz
Single-Switch Ultra-High Step-Up Quadratic DC-DC Converter with High Power Density and Low Cost for DC Microgrid Applications
Ali Nadermohammadi - Hamed Heydari-Doostabad - Seyed Hossein Hosseini
بیشتر
ثمین همایش، سامانه مدیریت کنفرانس ها و جشنواره ها - نگارش 43.7.1